Текущо изследване

В процес

Как една обучаваща система разбира какво знае ученикът

За да преподава смислено, една интелигентна система за обучение трябва да „знае“ три неща: учебното съдържание, връзките между понятията в него и какво ученикът вече е разбрал. Изследването ми е за това как това знание да бъде представено — с какви модели и методи на изкуствения интелект — така че системата да може да разсъждава върху него и да адаптира обучението към конкретния ученик.

Изследването не е само теоретично — методите се проверяват в реална среда. CodeGrade, системата за автоматична проверка на код, която разработвам и внедрявам в обучението по програмиране, служи като инфраструктура на изследването: там представянето на знания среща реални ученици, реални решения и реални грешки.

Една система за обучение преподава толкова добре, колкото добре е представено знанието, върху което стъпва.

• Представяне на знания
• Интелигентни системи за обучение
• Модел на обучаемия
• LLM в образованието